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唐金陵教授《流行病学和临床研究方法学文集》 ​| 2021-03-16

本公众编辑 临床研究与循证医学 2022-03-25

本文汇集了唐金陵教授2021年3月16日之前,在本微信公众号上公开发表和推荐的、有关流行病学和临床研究方法的50篇文章的题目和链接。


  1. 临床研究:为什么一定要学好基础?

  2. 临床研究方法概论(1/3): 研究设计类型及其比较

  3. 临床研究方法概论(2/3):研究的组成与步骤

  4. 临床研究方法概论(3/3):研究中的误差及其控制策略


  5. 随机对照临床试验 (1) : 概述

  6. 随机对照临床试验 (2) : 随机对照试验设计的原理

  7. 随机对照临床试验 (3) : 随机对照试验的立题

  8. 随机对照临床试验 (4) : 收集资料、估计疗效和估计样本量

  9. 随机对照临床试验 (5) : 设计变化、质量控制和伦理问题

  10. 观察与实验,效力与效果

  11. 再论观察与实验: 大数据现实世界研究不能取代随机对照试验

  12. 大型随机对照试验: 临床研究的典范与陷阱

  13. 试论以疗效为先导的中医药研究策略


  14. Meta分析屡掀起医学圈讨论,它到底是何方神圣?

  15. 系统综述与meta分析(1):   提出研究问题

  16. 系统综述与meta分析(2):检索文献

  17. 系统综述与meta分析(3):筛选文献及提取数据

  18. 系统综述与meta分析(4):评价原始研究质量及分析数据

  19. 系统综述与meta分析(5):   撰写论文及最新进展

  20. 系统综述中的统计分析(1):分析目的和Meta分析原理

  21. 系统综述中的统计分析(2):Meta分析方法的选择

  22. 系统综述中的统计分析(3):异质性及其来源

  23. 系统综述中的统计分析(4):敏感性分析和发表偏倚

  24. 系统综述中的统计分析(5):Meta分析软件与分析实例

  25. BMJ | 引证研究:系统性综述前提下的临床研究


  26. 流行病学数据分析基础(1):目的、原则和内容

  27. 流行病学数据分析基础(2):数据分析

  28. 流行病学数据分析基础(3):识别和控制混杂

  29. 流行病学数据分析基础(4):识别和分析交互作用与剂量反应关系

  30. 流行病学数据分析基础(5):队列研究数据分析实例

  31. 流行病学数据分析基础(6):如何利用临床常规数据进行研究?

  32. 大数据时代,有数据和分析数据不难,提出重要临床问题才是关键!

  33. 惊鸿一瞥:科研对象的现实之美

  34. 关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法


  35. 病因、病因模型与因果关系推断(1)

  36. 病因、病因模型与因果关系推断(2)

  37. 病因、病因模型与因果关系推断(3)

  38. 病因、病因模型与因果关系推断(4)

  39. 病因、病因模型与因果关系推断(5)

  40. 病因、病因模型与因果关系推断(6)

  41. 病因及其推断(PPT)


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  45. 控制混杂:统计分析方法进展

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唐金陵,现任中科院深圳理工大学讲席教授、系主任,北京大学长江学者,港中文大学流行病学荣休教授



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